日前，在国家超算无锡中心青海大学分中心的支持下，青海大学附属医院智慧医院建设方面取得重要进展，已成功完成“DeepSeek满血版”人工智能大模型本地化部署，开启AI赋能医疗的新篇章。

近年来，在国家大力推动“人工智能+医疗”深度融合的宏观背景下，医疗大模型凭借强大的自然语言理解、推理能力及多模态处理性能，正逐步成为医疗行业智能化转型的核心驱动力。长期以来，青大附院始终积极推动智能化技术在事业发展中的创新应用。

青大附院院长樊海宁教授强调：“我们始终恪守‘科技驱动、智慧引领’的发展理念。随着人工智能技术在医疗领域应用前景的不断拓展，我院积极引入DeepSeek大模型。在青海大学党委领导大力支持下，通过国家超算无锡中心青海大学分中心、中国移动青海分公司与我院信息技术部、医工结合与转化应用部等多部门技术团队的协同攻坚，现已成功实现‘DeepSeek满血版’的本地化部署工作。此举将充分发挥大模型在医疗数据分析、辅助诊断决策方面的核心优势，通过本地化部署确保患者数据安全可控，同时为高原地区特色病种研究提供定制化AI解决方案，全面提升智慧医疗服务效能。”

青大附院信息技术部主任、中国医院协会信息专业委员会常委赵小辉介绍：“基于自研架构的DeepSeek部署在院内部署落地，在保障患者隐私前提下，为精准诊疗、科研分析及临床决策支持构建了智能化引擎，标志着医院信息化向‘数据驱动+AI赋能’的新阶段跨越，对青大附院来说是一次极具意义的变革。”

负责DeepSeek落地部署工作的青大附院医工结合与转化应用部负责人王展博士介绍，本地化部署严格遵守医疗数据隐私保护要求，所有数据在医院内部处理，杜绝泄露风险，确保患者和医院安全。实际应用中，DeepSeek帮助医生快速整合症状和病史信息，提供诊疗思路和方向，节省查阅资料时间，尤其在复杂病例中减少误诊漏诊。系统还能根据指令生成病历模板，提高书写效率，让医生更专注于诊疗工作。未来与更多核心业务系统对接后，DeepSeek将会在临床决策支持和影像分析等方面发挥更大作用。

本次部署所使用的算力和服务由国家超级计算无锡中心青海大学分中心提供。该中心是青海大学与国家超级计算无锡中心携手共建的成果，具备强大算力和专业技术团队。中心技术负责人张炜表示，未来中心将继续扎根青海，深入挖掘省内需求，全方位服务青海省高校科研院所、医院和各级政府部门与企业。中心将持续加强人工智能算力建设、行业大模型训练、应用平台研发等关键领域的投入，为青海省数字化、智能化转型升级贡献坚实力量。

以科技推动创新发展，以科技引领高质量发展，以科技守护患者身心健康。青大附院紧紧围绕智慧医院建设的战略目标，率先成功实现DeepSeek智能模块的上线应用。这一创新举措不仅为医院的数字化转型提供了“技术支撑—临床赋能—生态共建”的完整范式，也为构建精准化医疗服务体系、实现更多自主技术突破奠定了坚实基础。通过这一平台，青大附院引领医院迈入智慧医疗新纪元，为推动医院高质量发展提供了强有力的支撑。